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La inteligencia artificial (IA) llegó para quedarse y, pese al recelo por los riesgos alrededor de un sistema que pareciera reemplazarnos en diferentes tareas, se sigue posicionando en diversas esferas de la vida cotidiana. En medio de esta revolución, en el tercer piso de la Dirección General de la Policía Nacional, un grupo de especialistas en informática desarrolló un sistema que la usa para apoyar la seguridad en todo el país. Este sistema ha conectado a los uniformados a IAPol, con la cual se toman decisiones contra el delito.
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“Detrás de todo integrante de la Policía, con uniforme o sin él, policía judicial o patrullero, nosotros somos los que estamos monitoreando todo en este piso”, señaló el coronel Óscar Andrés Bernhard Rojas, el jefe de gestión comunitaria de la Policía. Su trabajo es definir la línea operativa; descubrir patrones delictivos, y guiar a las unidades en territorio, para recolectar información que permita desentrañar el crimen organizado y el delito común.
A pesar de que la Policía, al menos en Bogotá, cuenta con 19 estaciones, más de 150 CAI y poco menos de 16.000 policías, la IAPol se ha convertido en otro “agente” inmaterial que organiza, bajo la dirección de los comandantes, lo que está sucediendo en cada uno de los territorios. “Esta es una herramienta tecnológica que permite que el comandante de una estación o de un CAI pueda tomar decisiones en el territorio. No las toma solo; todo está basado en IA, pero con datos que manejamos minuto a minuto”.
Observando la pantalla del monitor, el coronel Bernhard explica cómo funciona el sistema en zonas “calientes”, como en barrios de la ciudad de Cali. “En esta estación de Cali”, dice señalando el mapa de calor que ha generado la IA, “hoy hay siete patrullas prestando vigilancia. Adicional, hay 17 alertas recolectadas, las cuales hay que verificar con policía judicial para que se ejecuten. “Lo que buscamos”, añade, “es poder predecir lo que tenemos que hacer en nuestros turnos de vigilancia. Esta herramienta se puede automatizar por horas o por días y analiza 15 bases de datos de la Policía para generar la información”.
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Otro ejemplo es la localidad de Kennedy. El monitor demuestra que el mapa de calor advierte que a las 6:00 de la tarde la IAPol registra 27 alertas, con 99 % de probabilidad de ocurrencia, en zonas distintas sobre hechos que se pueden presentar: hurto a vehículos o personas, son las más comunes. A esta hora, a diferencia de la mañana en la que se registran cerca de 10 patrullas activas, en la tarde-noche son 19 comandantes de patrullas de vigilancia activos. “Con este mapa de calor, el comandante de estación decide si enviar más unidades a la zona con mayor probabilidad de que se registre un hecho delictivo. Esto ayuda a usar de mejor manera las unidades disponibles. Esta información puede ser consultada también por los uniformados en terreno”, adhirió.
Con el nombre de “Sistema Automatizado de Motivos de Policía”, este desarrollo tecnológico comenzó en 2019. La idea era estandarizar y agrupar todas las plantas telefónicas del 123 a nivel nacional. “El sistema SECAT recibe las llamadas, un operador toma los datos y un robot automatiza la respuesta, clasifica el caso y lo entrega al despachador con prioridades. El sistema busca las patrullas más cercanas al caso y calcula en segundos cuál se demoraría menos en llegar a atender el caso”, añade el oficial.
Este cruce de datos sirve para que se genere un mapa de calor integrando tres sistemas: SIED2 (ubicación de patrullas), SIEDCO (estadística delictiva) y SECA (llamadas de emergencia). Así, los algoritmos de inteligencia artificial generan el mapa donde hay probabilidad de que ocurra un fenómeno que afecte la seguridad. “Ahora el sistema permite que la redistribución de las zonas de atención sea visible para el Policía en su dispositivo móvil (PDA). También pueden observar una ruta sugerida para atender un caso, similar a Waze”.
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“El comportamiento delictivo cambia según el día y la hora. El sistema permite visualizar estas probabilidades dentro de tres turnos: de 22:00 a 07:00, de 07:00 a 14:00 y de 14:00 a 22:00. Así se pueden focalizar planes, por ejemplo, contra el hurto a personas en horas pico de transporte”. De acuerdo con los operadores del sistema, desde la implementación de IAPol se han evidenciado avances significativos en la toma de decisiones en tiempo real; mayor precisión en la planeación, y priorización del servicio en territorio, optimización en el despliegue del talento humano y fortalecimiento del análisis de información mediante la integración de múltiples sistemas institucionales. En la presente vigencia, se han invertido COP 5.800 millones para el desarrollo de esta IA.
“Asimismo, se ha incrementado la capacidad de monitoreo operativo, permitiendo un seguimiento más efectivo del personal en campo y una respuesta más oportuna frente a las dinámicas de seguridad. Estos resultados reflejan una institución que evoluciona, innova y se adapta para servir mejor a Colombia, reafirmando que la tecnología, cuando se pone al servicio de la comunidad, se convierte en una herramienta de vida, confianza y tranquilidad.
Este avance ubica un paso adelante a las autoridades frente a un contexto delictivo cada vez más móvil y dinámico. Aunque la IAPol aporta significativamente, las autoridades sostienen que no se pude limitar a ello. En su lugar, el sistema se sigue alimentando de información captada en el territorio: “Buscamos las causas. Hoy no solamente es el delito, sino por qué ocurrió y qué podemos hacer para controlarlo. Mantenemos la comunicación en el territorio”.
“Hace 20 años quizás no había cámaras de videovigilancia como las hay hoy, ni inteligencia artificial. Pero el trabajo en territorio y este nuevo desarrollo nos aporta en la recolección de información que no percibe un funcionario en calle ni la gente común, y eso nos ayuda a mejorar el servicio, a que funcione como policías pasivos”, concluyó el coronel Bernhard.
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Por Juan Camilo Parra
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