Escucha este artículo
Audio generado con IA de Google
/
Jensen Huang, director ejecutivo de Nvidia Corp., se dirigió al público asistente al mayor evento anual de la empresa y presentó una variedad de nuevos productos, al tiempo que pronosticó que sus procesadores de IA insignia contribuirían a generar 1 billón de dólares en ventas hasta 2027.
Durante un discurso inaugural de dos horas y media, Huang anunció planes para adentrarse más en el terreno de las unidades centrales de procesamiento —el terreno de Intel Corp.— y presentó semiconductores fabricados con tecnología adquirida a la startup Groq. La empresa llegó incluso a afirmar que estaba desarrollando chips para centros de datos en el espacio exterior.
El mensaje central de Huang fue que la demanda de potencia de cálculo sigue disparándose y que Nvidia está especialmente preparada para afrontar el reto.
“Creo que la demanda informática se ha multiplicado por un millón en los últimos dos años”, afirmó. “Es la sensación que todos tenemos. Es la sensación que tiene toda startup”.
Huang se enfrenta a unos inversores cada vez más escépticos, que quieren más pruebas de que el auge de las ventas de Nvidia va a durar. La previsión de ventas de un billón de dólares, impulsada por los pedidos de los chips Blackwell y Rubin de la empresa, ofreció pruebas de que la demanda sigue siendo sólida.
Aun así, las perspectivas no suponen una aceleración significativa del crecimiento de las ventas. La empresa había pronosticado anteriormente que los equipos para centros de datos generarían USD 500.000 millones en ventas hasta finales de 2026. La última previsión amplía las perspectivas un año más, duplicando la cantidad acumulada.
Tras subir inicialmente hasta 4,8 %, las acciones pronto recortaron sus ganancias el lunes. Las acciones subieron 1,6 % hasta los USD 183,19 al cierre en Nueva York.
“La actualización debería aliviar los temores de un retroceso en 2027 a medida que Rubin entre en el ciclo, aunque también podría elevar las expectativas del mercado y subir el listón de nuevo”, señaló el analista de Bloomberg Intelligence Kunjan Sobhani en una nota.
Los nuevos productos y las alianzas fueron uno de los aspectos más destacados de la GPU Technology Conference (GTC), un encuentro anual que atrae a multitudes entusiastas a San José, California. El nuevo chip Groq está diseñado para mejorar la capacidad de respuesta de los sistemas de inteligencia artificial. La empresa también presentó un ordenador compuesto por CPU de uso general. Esa oportunidad es “sin duda” un negocio de miles de millones de dólares, afirmó Huang.
La presentación de la GTC es la última apuesta de Nvidia para promover la informática basada en la inteligencia artificial y mantener la fidelidad de los clientes hacia su tecnología. La empresa aprovecha el evento para anunciar colaboraciones con empresas de diversos sectores, con el objetivo de mostrar las crecientes ventajas de la IA.
Nvidia habló de acuerdos nuevos o ampliados con empresas como International Business Machines Corp., Hewlett Packard Enterprise Co. y Adobe Inc. También reforzó sus lazos con Uber Technologies Inc., afirmando que planea una flota de vehículos autónomos impulsados por software de Nvidia para 2028.
La avalancha de inversión en chips de IA ha convertido a Nvidia en la empresa más valiosa del mundo. Sin embargo, se enfrenta a una competencia cada vez mayor por parte de rivales como Advanced Micro Devices Inc., así como de sus propios clientes, que intentan fabricar chips propios para gestionar la IA.
Chip Feynman
Nvidia ha acelerado el desarrollo de su tecnología en los últimos años, con el objetivo de renovar toda su gama de productos anualmente y añadir nuevos componentes. El próximo diseño de sus procesadores de IA insignia —que saldrá al mercado en la segunda mitad de 2026— se llama Vera Rubin, en honor a la pionera astrónoma cuyas observaciones aportaron pruebas que respaldaban la existencia de la materia oscura.
A Rubin le seguirá una generación que llevará el nombre de Richard Feynman, el físico estadounidense fallecido en 1988. Contará con memoria personalizada de gran ancho de banda, según ha afirmado la empresa, sin dar más detalles.
Aunque Nvidia sigue registrando un crecimiento de las ventas que es la envidia de la industria de los chips, la subida de sus acciones se ha estancado en los últimos meses. Las acciones bajaron 3,4 % este año antes de la presentación de la GTC, lo que deja el valor de mercado de la empresa en unos USD 4,4 billones, una cifra que sigue sin rival.
Huang anunció que la LPU Groq 3 formará parte a partir de ahora del catálogo de productos de Nvidia. Una LPU, o unidad de procesamiento del lenguaje, es un chip especializado que destaca por acelerar la inferencia de modelos de lenguaje a gran escala, es decir, el proceso de generar respuestas a las solicitudes de la IA.
Estos semiconductores cuentan con una memoria rápida integrada en el chip que les permite generar texto casi al instante. Nvidia lo ofrecerá como coprocesador, complementando el trabajo realizado por sus aceleradores. Estos últimos componentes son más eficaces a la hora de gestionar tareas más complejas y de varias etapas.
En diciembre, Nvidia anunció lo que denominó un acuerdo de licencia con Groq que le otorgaba los derechos para utilizar determinadas tecnologías y diseños. Aunque la startup sigue existiendo, sus fundadores y gran parte de sus ingenieros se incorporaron a Nvidia en lo que fue, en la práctica, una adquisición.
Nvidia ha acelerado el trabajo de ingeniería realizado por Groq para lanzar su producto al mercado con mayor rapidez. El chip será fabricado por Samsung Electronics Co., y los sistemas basados en Groq llegarán en la segunda mitad del año, según afirmó Huang.
Samsung está utilizando su técnica de fabricación de 4 nanómetros para fabricar el procesador. La empresa surcoreana también presentó en el evento GTC una versión de última generación de su chip de memoria de gran ancho de banda, el HBM4E. Las acciones de Samsung subieron más de un 4 % en la bolsa de Seúl el martes.
Impulso a las CPU
Nvidia afirmó que su próxima CPU, denominada Vera, es más potente que las versiones anteriores de ese chip. A medida que los centros de datos de IA se vuelven cada vez más complejos, la coordinación del trabajo repartido entre diversos tipos de ordenadores y software —una tarea que realizan las CPU de uso general— está cobrando mayor importancia, señaló Nvidia.
Vera combinará las características de las CPU utilizadas en centros de datos, ordenadores para juegos y portátiles, según la empresa. Será capaz de gestionar muchas entradas simultáneamente, al tiempo que procesa rápidamente entradas complejas individuales. Además, consumirá menos electricidad, según Nvidia.
Nueva estrategia
La empresa también tiene previsto comenzar a vender ordenadores compuestos íntegramente por estas CPU, un nuevo enfoque para el gigante de los chips. Estas máquinas pueden utilizarse en combinación con otros ordenadores basados en Nvidia o funcionar de forma independiente.
Nvidia ha ido más allá de su sello distintivo, las unidades de procesamiento gráfico (GPU), que se utilizan para entrenar y ejecutar software de inteligencia artificial. Ahora ofrece sistemas informáticos completos que incluyen procesadores, redes y software.
El fabricante de chips también proporciona modelos de IA y otro software de código abierto, lo que significa que los clientes pueden modificar la tecnología a su antojo. La empresa incluso ofrece versiones adaptadas a usos específicos, con el objetivo de ayudar a los sectores que considera maduros para la disrupción por parte de la IA.
Nvidia se introdujo en la informática de centros de datos ofreciendo versiones de sus chips de gráficos por ordenador especialmente adaptadas para acelerar ciertos tipos de trabajo. Con el tiempo, ese tipo de chip ha superado el dominio tradicional de las CPU vendidas por Intel y AMD.
Aunque esto ha convertido a Nvidia, con diferencia, en el mayor proveedor de chips utilizados en centros de datos, a medida que el software madura, muchas empresas están explorando el uso de CPU para ejecutar los servicios que se han entrenado en chips aceleradores más especializados. Las CPU suelen ser más baratas, pueden utilizarse para otros fines y, por lo general, consumen menos energía.
Hasta ahora, Nvidia solo ha ofrecido sus CPU estrechamente integradas con sus otros chips. En un acuerdo reciente con Meta Platforms Inc., Nvidia indicó que está dispuesta a vender sus procesadores como un producto independiente, y Huang ha afirmado en repetidas ocasiones que una nueva versión de la línea tendrá mayores capacidades.
Una oferta más amplia de procesadores por parte de Nvidia podría suponer un nuevo reto para Intel en lo que durante mucho tiempo ha sido su negocio más lucrativo. Además, supone una mayor competencia para iniciativas propias como la gama Graviton de Amazon.com Inc.
SoftBank Group Corp. y su filial Arm Holdings Plc también han estado ampliando sus capacidades en ese ámbito. Aunque Arm se beneficiaría de la entrada de Nvidia en el sector —ya que concede licencias de tecnología a la empresa más grande—, esos ingresos son potencialmente inferiores a los que obtendría de la venta directa de sus propios diseños y chips.
💰📈💱 ¿Ya se enteró de las últimas noticias económicas? Lo invitamos a verlas en El Espectador.
Conoce más