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El uso de la inteligencia artificial no se detiene. Hogares y empresas conectados a la mayor red eléctrica de Estados Unidos gastarán un récord de US$16.100 millones para asegurar el suministro de energía, en respuesta a un fuerte aumento en la demanda que tiene que ver especialmente con el apetito insaciable de las empresas para mantener la inteligencia artificial.
Los pagos a generadores superaron el récord anterior con una diferencia de US$1.400 millones, según PJM Interconnection LLC, operador de la red que se extiende desde el Medio Oeste hasta el Atlántico medio. Esto eleva el precio de la capacidad por megavatio diario a US$329,17, frente a los US$269,92 registrados anteriormente.
El crecimiento acelerado de centros de datos dedicados a la inteligencia artificial está detrás del mayor aumento de la demanda eléctrica en décadas en EE.UU. lo que comienza a reflejarse en las facturas de los servicios públicos residenciales.
“La mayor parte del aumento de la demanda se debió a grandes cargas y a la incorporación de centros de datos”, declaró Stu Bresler, vicepresidente ejecutivo de PJM, en una rueda de prensa. La inversión en energía para sostener la IA se extiende hasta la reactivación de plantas nucleares cómo Three Mile, en Estados Unidos y la compra de energía de grandes compañías en energía nuclear.
La situación es clara: la demanda de energía para usar la inteligencia artificial pone contra las cuerdas la economía de Estados Unidos y el bienestar de los recursos naturales.
La subasta —que asegura el suministro de energía durante un año a partir de 2026— mostró un aumento de más de 2 gigavatios en capacidad eólica, mientras que la de gas natural se redujo en casi 3 gigavatios, según Bresler. La combinación energética quedará distribuida así: 45% gas natural, 22% carbón, 21% energía nuclear, 4% hidroeléctrica, 3% eólica y 1% solar.
Esta fue la primera subasta con un rango de precios mínimo y máximo, fijado entre US$177,24 y US$329,17, nivel que se alcanzó. El salto del 600% en los precios de capacidad en 2023 provocó una fuerte reacción política, lo que llevó a PJM a acordar con el gobernador de Pensilvania, Josh Shapiro, un tope de ganancias por dos años para estabilizar precios tras oscilaciones bruscas recientes.
A pesar del encarecimiento general, el tope redujo costos para consumidores de las zonas más afectadas por la subasta pasada. Por ejemplo, los precios alcanzaron los US$466 para Exelon Corp. en Baltimore y US$444 para Dominion Energy Inc. en Virginia.
Bresler estimó que el impacto máximo en las facturas de los hogares oscilará entre el 1,5% y el 5%.
Los pagos a generadores permanecen altos debido al ingreso acelerado de nuevos centros de datos, que consumen energía comparable a la de pueblos o ciudades pequeñas, indicó Jon Gordon, director de políticas en la organización sin fines de lucro Advanced Energy United. Esto coincide con el cierre de plantas antiguas y el retraso en inversiones en nueva infraestructura.
Más IA en el trabajo, más energía en demanda
La demanda de energía para la inteligencia artificial está directamente relacionada con la creación de nuevos centros de datos que por supuesto nace de una necesidad acelerada del uso de IA para múltiples tareas a nivel mundial.
La inteligencia artificial (IA) es una realidad que se acomoda en nuestros puestos de trabajos y se vuelve necesaria para las tareas más básicas del día laboral.
Según el más reciente estudio de WeWork en alianza con Michael Page, 97 % de los y las trabajadoras colombianas demandan capacitación en inteligencia artificial. Esto quiere decir que los empleados están pidiendo a sus empleadores que les enseñen a usar esta herramienta para estar al tanto de las nuevas dinámicas de trabajo.
Aunque 58 % de los trabajadores declara tener un conocimiento básico sobre IA y solo 1 % se considera avanzado, 63 % de las empresas ya ha implementado soluciones de IA para automatizar procesos y mejorar la eficiencia. Sin embargo, apenas 7 % cuenta con políticas formales o plataformas propias impulsadas por el empleador, lo que indica que el aprendizaje suele depender de la iniciativa individual.
“Colombia se posiciona como el segundo país de América Latina en adopción de IA con un 29 % de uso, solo superado por Brasil con 37%. Sin embargo, existe una brecha importante en capacitación y políticas claras que las empresas deben cerrar urgentemente”, explicó Diego Kexel, General Manager de WeWork Latinoamérica.
La información muestra que el 63 % de las empresas colombianas ya usan la inteligencia artificial dentro de sus procesos, pero el 34 % de los trabajadores la utiliza únicamente para búsquedas sencillas y sin ningún acompañamiento administrativo.
Esta situación genera una paradoja los empleados ven en la IA una oportunidad para automatizar entre 11% y 30% de su carga laboral (según el 46% de encuestados), liberando tiempo para actividades de mayor valor estratégico, pero las empresas no han empezado las capacitaciones adecuadas para poder hacerlo de una manera ática que aporte beneficios significativos.
Mientras que las personas piden formación en el uso de esta herramienta, las inversiones para mantenerla suben cada vez más. La demanda disparó o precios y si es así cuando aún las personas no saben cómo aprovechar la IA en su totalidad, el futuro se llena de números rojos y recursos que pueden no dar a basto con las necesidades socioeconómicas de los países.
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